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2 jours
Formation MLOps.
Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !
Découvrez notre formation MLOps, conçue pour les professionnels de l'IT. Avec un accent sur l'application pratique, cette formation permettra aux participants de s'approprier les meilleures pratiques MLOps, des techniques de compression au déploiement en production. Ils apprendront à évaluer, tester et déployer efficacement des modèles ML, tout en maîtrisant les outils et pratiques essentiels. Rejoignez-nous pour transformer vos compétences en MLOps et rester à la pointe de l'industrie IT !
Programme de formation MLOps.
Introduction à la formation MLOps
Définition et objectifs de MLOps
Les défis du développement et de l’exploitation des modèles de machine learning
L’importance de MLOps dans l’industrie
Le cycle de vie DevOps pour les modèles de machine learning
Ingénierie en Machine Learning
Création de pipelines reproductibles
Utilisation d’un registre de modèles
Utilité des métadonnées et les moyens de les gérer facilement
Concept de CI/CD adapté au Machine Learning
Techniques de compression
Enjeux de la compression : déploiement sur terminal léger et gains d’efficience
Utilisation de LoRA pour apprendre des modèles de langue affinés
Quantization & pruning pour réduire la taille des modèles
Analyse d’erreur
L’analyse par tranches de données
Explicabilité des modèles avec LIME & SHAP
Mesurer et contrer la dérive des données et des concepts en production
Déploiement et passage à l’échelle
La création d’API avec Python Flask
La déploiement avec Flask, TensorFlow Lite, TensorFlow Serving
Dockerisation d’une API
Présentation du déploiement avec Kubernetes & KubeFlow
Schémas de déploiement
Notions d’architecture big data
Nos autres formations en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science .
Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)
Formation Data Science et Machine Learning avec R
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
